پیشبینی بارش در مقیاس نقطهای یکی از چالشبرانگیزترین بخشهای پیشبینی عددی وضعیت جوی است. اگرچه مدلهای هواشناسی مانند ECMWF، GFS، ICON و مدلهای منطقهای نظیر WRF بهطور پیوسته ارتقا مییابند، اما هنوز پیشبینی مقدار و زمان دقیق بارش برای یک نقطه مشخص با عدمقطعیت بالایی همراه است.
دلیل اصلی آن است که جو یک سیستم غیرخطی، پویا و آشوبگونه است و کوچکترین خطا در شناخت وضعیت اولیه آن میتواند در ادامه منجر به تفاوتهای چشمگیر در خروجی مدل شود.
از سوی دیگر، بارش بهویژه بارشهای رگباری و همرفتی پدیدهای کوچکمقیاس است و وقوع آن به فرایندهایی وابسته است که از دقت تفکیک مدلها کوچکترند و ناچار باید در مدلها «پارامترسازی» شوند. همچنین عوامل دیگری مانند توپوگرافی پیچیده، خطاهای دادههای ورودی، محدودیت ابزارهای رصدی، تفاوت در طرحوارههای فیزیکی مدلها، و میانگینگیری مکانی شبکه مدل نیز موجب میشوند که پیشبینی بارش در مقیاس یک نقطه دقیق نباشد.
به همین دلیل، حتی قویترین مدلهای جوی نیز ممکن است در پیشبینی مقدار بارش، محل وقوع آن، یا زمانبندی دقیق بارش دچار خطا شوند. شناخت این محدودیتها برای تفسیر صحیح خروجی مدلها، مدیریت ریسک، و تصمیمگیریهای هواشناسی ضروری است.
بازچینش اطلاعات (گردآوری محتوا از منابع و بازآرایی مطالب بدون تحلیل و تغییر) - رسول همتی
ادامه مطلب ...